Investigación en IA · Desarrollo de modelos
Inteligencia artificial a la medida de su empresa
Para la empresa mediana, la IA hace tiempo que dejó de ser una cuestión de futuro. La verdadera pregunta es: ¿dónde aporta un beneficio medible en su empresa y cómo se llega hasta ahí sin quedar atrapado en experimentos costosos?
Investigamos modelos de IA, los desarrollamos para aplicaciones concretas y los llevamos a la operación.
Qué entendemos por desarrollo de IA
Utilizamos la IA donde resuelve un problema concreto mejor que el software convencional. Esto incluye dos tipos de aplicación:
Tipo 1
IA en el producto
La IA forma parte de lo que usted vende, por ejemplo una función de análisis en un producto sanitario o una previsión en un software de planificación.
Tipo 2
IA en el proceso
La IA mejora los procesos internos, por ejemplo el control de calidad, la documentación, la elaboración de ofertas o la planificación.
Investigación y desarrollo de modelos
No todas las tareas pueden resolverse con un modelo estándar. Precisamente en medicina y construcción los datos son específicos, los requisitos de precisión son altos y los resultados deben ser trazables. Por eso también desarrollamos modelos propios o adaptados:
- Selección y adaptación de modelos existentes a sus datos y tareas
- Desarrollo de modelos especializados cuando las soluciones estándar no bastan
- Evaluación de la precisión, la robustez y la trazabilidad
- Proyectos de investigación junto con nuestros socios universitarios
Su camino hacia una aplicación de IA
Nuestro método lleva en cinco pasos de la idea a la operación. Tras cada paso, usted decide si se continúa.
Idea
Recopilamos posibles aplicaciones y las evaluamos según su beneficio y viabilidad.
Resultado: una lista priorizada de casos de uso
Evaluación
Para el caso de uso más prometedor analizamos los datos, la viabilidad técnica, los requisitos regulatorios y la rentabilidad.
Resultado: una decisión fundada sobre si merece la pena el desarrollo
Prototipo
Desarrollamos un modelo funcional con sus datos reales y medimos lo bien que resuelve la tarea.
Resultado: una prueba de rendimiento sólida
Integración
Integramos el modelo en sus sistemas, productos o procesos y formamos a los usuarios.
Resultado: una aplicación lista para su uso
Operación
Supervisamos la calidad y el rendimiento, reentrenamos cuando es necesario y documentamos los cambios.
Resultado: una IA que sigue funcionando con fiabilidad meses después
Del capinorium
No faltan ideas, falta traducción
Cómo traducir en cinco pasos una capacidad general de IA en un paso concreto de su proceso o producto.
Leer el artículo →
Confianza desde el principio
El Reglamento europeo de IA, el MDR y el RGPD imponen requisitos claros a los sistemas de IA. Los tenemos en cuenta desde el primer concepto, no justo antes de la entrada en el mercado.
Regulación y confianza →