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KI-Forschung · Modellentwicklung

Künstliche Intelligenz, die zu Ihrem Unternehmen passt

KI ist für den Mittelstand längst keine Zukunftsfrage mehr. Die eigentliche Frage lautet: Wo bringt sie in Ihrem Unternehmen einen messbaren Nutzen – und wie kommt man dorthin, ohne in teuren Experimenten stecken zu bleiben?

Wir forschen an KI-Modellen, entwickeln sie für konkrete Anwendungen und bringen sie in den Betrieb.

Bleistiftskizze: Netz aus Knoten in Schichten

Was wir unter KI-Entwicklung verstehen

Wir setzen KI dort ein, wo sie ein konkretes Problem besser löst als herkömmliche Software. Dazu gehören zwei Arten von Anwendungen:

Art 1

KI im Produkt

Die KI ist Teil dessen, was Sie verkaufen – etwa eine Auswertungsfunktion in einem Medizinprodukt oder eine Prognose in einer Planungssoftware.

Art 2

KI im Prozess

Die KI verbessert interne Abläufe – etwa Qualitätsprüfung, Dokumentation, Angebotserstellung oder Planung.

Forschung und Modellentwicklung

Nicht jede Aufgabe lässt sich mit einem Standardmodell lösen. Gerade in Medizin und Bau sind Daten speziell, Anforderungen an Genauigkeit hoch und Ergebnisse müssen nachvollziehbar sein. Wir entwickeln deshalb auch eigene oder angepasste Modelle:

  • Auswahl und Anpassung bestehender Modelle an Ihre Daten und Aufgaben
  • Entwicklung spezialisierter Modelle, wo Standardlösungen nicht ausreichen
  • Bewertung von Genauigkeit, Robustheit und Nachvollziehbarkeit
  • Forschungsprojekte gemeinsam mit unseren Hochschulpartnern

Ihr Weg zur KI-Anwendung

Unser Vorgehen führt in fünf Schritten von der Idee bis zum Betrieb. Nach jedem Schritt entscheiden Sie, ob es weitergeht.

  1. Idee

    Wir sammeln mögliche Anwendungen und bewerten sie nach Nutzen und Umsetzbarkeit.

    Ergebnis: eine priorisierte Liste von Use Cases

  2. Assessment

    Für den vielversprechendsten Use Case prüfen wir Daten, technische Machbarkeit, regulatorische Anforderungen und Wirtschaftlichkeit.

    Ergebnis: eine fundierte Entscheidung, ob sich die Entwicklung lohnt

  3. Prototyp

    Wir entwickeln ein funktionsfähiges Modell mit Ihren echten Daten und messen, wie gut es die Aufgabe löst.

    Ergebnis: ein belastbarer Leistungsnachweis

  4. Integration

    Wir binden das Modell in Ihre Systeme, Produkte oder Abläufe ein und schulen die Anwender.

    Ergebnis: eine einsatzfähige Anwendung

  5. Betrieb

    Wir überwachen Qualität und Leistung, trainieren bei Bedarf nach und dokumentieren Änderungen.

    Ergebnis: eine KI, die auch nach Monaten noch zuverlässig arbeitet

Vom Use Case zum Modell →